Công nghệ AI mới nhất đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong kinh tế, giáo dục, y tế, truyền thông và hoạt động quản trị doanh nghiệp. Những mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng mạnh không chỉ hỗ trợ con người xử lý dữ liệu nhanh hơn mà còn có thể tạo nội dung, lập trình, phân tích hành vi và tự động hóa nhiều quy trình phức tạp.
Trong bối cảnh các sản phẩm, nghiên cứu và chính sách AI liên tục thay đổi, việc cập nhật thông tin từ những nguồn đáng tin cậy trở nên đặc biệt quan trọng. Bài viết dưới đây sẽ phân tích các xu hướng AI nổi bật, những ứng dụng thực tế, cơ hội dành cho doanh nghiệp Việt Nam, đồng thời chỉ ra các rủi ro cần kiểm soát khi triển khai trí tuệ nhân tạo.
Xu hướng công nghệ AI mới nhất trên thế giới
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hiện nay được thúc đẩy bởi ba yếu tố chính: mô hình nền tảng có năng lực ngày càng cao, hạ tầng tính toán chuyên dụng và hệ sinh thái dữ liệu quy mô lớn.
Bên cạnh cuộc đua phát triển sản phẩm, nhiều quốc gia cũng đang xây dựng hành lang pháp lý nhằm bảo đảm AI được sử dụng an toàn, minh bạch và có trách nhiệm. Điều này khiến thị trường không chỉ cạnh tranh về công nghệ mà còn về khả năng quản trị dữ liệu, bảo mật và tuân thủ pháp luật.
Mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng đa năng
Mô hình ngôn ngữ lớn tiếp tục là một trong những trọng tâm của công nghệ AI mới nhất. Thay vì chỉ tạo văn bản, các hệ thống thế hệ mới có thể tiếp nhận và xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu như hình ảnh, âm thanh, video, tài liệu và mã nguồn.
Khả năng đa phương thức giúp AI hỗ trợ nhiều công việc thực tế hơn, chẳng hạn:
- Phân tích và tóm tắt tài liệu dài.
- Trả lời câu hỏi dựa trên dữ liệu nội bộ.
- Nhận diện nội dung trong hình ảnh hoặc video.
- Hỗ trợ lập trình và kiểm tra mã nguồn.
- Tạo nội dung marketing theo từng nhóm khách hàng.
Đối với doanh nghiệp, giá trị lớn nhất không nằm ở việc sử dụng một chatbot đơn lẻ mà ở khả năng kết nối mô hình AI với hệ thống quản trị, kho dữ liệu và quy trình vận hành hiện có.
AI tạo sinh mở rộng sang hình ảnh, video và âm thanh
AI tạo sinh đang làm thay đổi mạnh mẽ cách nội dung số được sản xuất. Chỉ từ một đoạn mô tả ngắn, người dùng có thể tạo hình ảnh, giọng đọc, nhạc nền, video quảng cáo hoặc bản phác thảo sản phẩm trong thời gian ngắn.
Công nghệ này mang lại nhiều lợi ích cho ngành truyền thông, giải trí, thương mại điện tử và giáo dục. Doanh nghiệp có thể rút ngắn quá trình sản xuất nội dung, thử nghiệm nhiều ý tưởng và cá nhân hóa thông điệp theo từng nhóm khách hàng.
Tuy nhiên, sự phát triển của nội dung tổng hợp cũng kéo theo nguy cơ deepfake, giả mạo danh tính và phát tán thông tin sai lệch. Vì vậy, các nền tảng số đang chú trọng hơn đến cơ chế xác thực nguồn gốc, gắn dấu nội dung và phát hiện sản phẩm do AI tạo ra.
AI Agent và xu hướng tự động thực hiện nhiệm vụ
Một bước tiến đáng chú ý khác là sự xuất hiện của các hệ thống AI Agent. Khác với chatbot truyền thống chỉ phản hồi câu hỏi, AI Agent có thể lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực hiện chuỗi nhiệm vụ để hoàn thành một mục tiêu cụ thể.
Ví dụ, một trợ lý AI trong doanh nghiệp có thể:
- Tiếp nhận yêu cầu từ khách hàng.
- Tra cứu thông tin trong hệ thống.
- Soạn phản hồi phù hợp.
- Cập nhật trạng thái đơn hàng.
- Chuyển trường hợp phức tạp cho nhân viên phụ trách.
AI Agent được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng quan trọng của tự động hóa thông minh. Dù vậy, doanh nghiệp vẫn cần thiết lập giới hạn quyền truy cập, cơ chế phê duyệt và khả năng giám sát của con người.
Chip AI và hạ tầng trung tâm dữ liệu phát triển mạnh
Các mô hình AI ngày càng lớn đòi hỏi năng lực xử lý, lưu trữ và truyền tải dữ liệu cao hơn. Vì vậy, chip chuyên dụng, điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu đang trở thành một phần không thể tách rời của hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo.
Bên cạnh hiệu năng, mức tiêu thụ năng lượng cũng là vấn đề được quan tâm. Các doanh nghiệp công nghệ đang nghiên cứu phương pháp huấn luyện hiệu quả hơn, sử dụng mô hình nhỏ theo từng nhiệm vụ và phát triển trung tâm dữ liệu tiết kiệm điện.
Đây cũng là cơ hội cho những quốc gia có chiến lược đầu tư dài hạn vào hạ tầng số, nguồn nhân lực kỹ thuật và năng lượng ổn định.
Khung pháp lý và đạo đức AI được chú trọng
Khi AI được ứng dụng trong tuyển dụng, tài chính, y tế hoặc quản lý dữ liệu cá nhân, những quyết định của thuật toán có thể ảnh hưởng trực tiếp đến quyền lợi của con người.
Vì vậy, nhiều quốc gia và tổ chức đang xây dựng quy định liên quan đến:
- Tính minh bạch của hệ thống AI.
- Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu cá nhân.
- Trách nhiệm khi AI gây ra thiệt hại.
- Kiểm soát thiên lệch trong thuật toán.
- Quyền sở hữu trí tuệ đối với nội dung tạo sinh.
Các phân tích về xu hướng toàn cầu cho thấy doanh nghiệp muốn triển khai AI bền vững cần quan tâm đến quản trị rủi ro ngay từ giai đoạn thiết kế, thay vì chờ đến khi hệ thống đã được đưa vào vận hành.
Những lĩnh vực ứng dụng AI nổi bật
| Lĩnh vực | Ứng dụng AI tiêu biểu | Lợi ích chính | Thách thức cần lưu ý |
|---|---|---|---|
| Tài chính | Chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, phân tích rủi ro | Rút ngắn thời gian xử lý và hạn chế tổn thất | Thiên lệch dữ liệu và tính minh bạch của quyết định |
| Y tế | Phân tích hình ảnh, hỗ trợ chẩn đoán, quản lý hồ sơ | Nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh | Bảo mật dữ liệu và trách nhiệm chuyên môn |
| Bán lẻ | Dự báo nhu cầu, đề xuất sản phẩm, quản lý tồn kho | Cải thiện trải nghiệm và tối ưu doanh thu | Chất lượng dữ liệu và chi phí tích hợp |
| Sản xuất | Bảo trì dự đoán, kiểm tra chất lượng, robot thông minh | Giảm thời gian gián đoạn và lỗi sản phẩm | Đầu tư hạ tầng và đào tạo nhân sự |
| Giáo dục | Cá nhân hóa bài học, chấm bài, trợ lý học tập | Tăng khả năng tiếp cận kiến thức | Gian lận học thuật và phụ thuộc vào công nghệ |
Ứng dụng công nghệ AI mới nhất trong kinh doanh và đời sống
Nhờ sự phổ biến của các nền tảng đám mây và phần mềm dịch vụ, doanh nghiệp không còn phải xây dựng toàn bộ hệ thống AI từ đầu. Nhiều giải pháp có thể được triển khai theo từng bộ phận, giúp kiểm chứng hiệu quả trước khi mở rộng.
Tự động hóa quy trình doanh nghiệp
Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI là tự động hóa các công việc lặp lại. Công nghệ nhận dạng ký tự, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân loại dữ liệu có thể hỗ trợ doanh nghiệp xử lý:
- Hóa đơn và chứng từ.
- Hợp đồng và hồ sơ.
- Email chăm sóc khách hàng.
- Báo cáo hoạt động định kỳ.
- Yêu cầu hỗ trợ nội bộ.
Khi được triển khai đúng cách, AI giúp giảm thời gian thao tác thủ công và để nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ cần tư duy, sáng tạo hoặc giao tiếp trực tiếp.
Tuy nhiên, tự động hóa chỉ hiệu quả khi dữ liệu đầu vào được chuẩn hóa. Nếu thông tin thiếu chính xác hoặc phân tán ở nhiều hệ thống, kết quả do AI tạo ra cũng khó bảo đảm chất lượng.
Nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng
Chatbot và trợ lý ảo có thể tiếp nhận yêu cầu liên tục, giải đáp câu hỏi phổ biến và hướng dẫn khách hàng thực hiện các thao tác cơ bản.
Các hệ thống hiện đại còn có thể phân tích lịch sử tương tác để đưa ra câu trả lời phù hợp hơn với từng người dùng. Trường hợp vượt quá khả năng xử lý sẽ được chuyển cho nhân viên cùng với phần tóm tắt nội dung, giúp giảm thời gian tiếp nhận.
Dù vậy, doanh nghiệp không nên để chatbot trở thành rào cản khiến khách hàng khó gặp nhân viên hỗ trợ. Một quy trình tốt cần kết hợp tốc độ của máy với sự linh hoạt và thấu cảm của con người.
Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng
Các nền tảng thương mại điện tử, giải trí và giáo dục đang sử dụng AI để phân tích hành vi, dự đoán nhu cầu và đề xuất nội dung phù hợp.
Nhờ đó, người dùng có thể nhận được:
- Sản phẩm phù hợp với nhu cầu mua sắm.
- Phim hoặc bài hát tương đồng với sở thích.
- Khóa học phù hợp với trình độ.
- Ưu đãi dựa trên lịch sử tương tác.
Cá nhân hóa có thể nâng cao mức độ hài lòng và tỷ lệ chuyển đổi. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần thông báo rõ mục đích thu thập dữ liệu, chỉ sử dụng thông tin cần thiết và cung cấp cơ chế để người dùng kiểm soát quyền riêng tư.
Phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định
AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và phát hiện những mối liên hệ mà con người khó nhận thấy bằng phương pháp thủ công.
Trong kinh doanh, hệ thống có thể hỗ trợ dự báo doanh thu, phân tích hành vi khách hàng, nhận diện giao dịch bất thường và đánh giá hiệu quả chiến dịch.
Cần lưu ý rằng AI chỉ là công cụ hỗ trợ. Những quyết định quan trọng liên quan đến tài chính, pháp lý hoặc nhân sự vẫn cần được kiểm tra bởi người có chuyên môn.
Giáo dục thông minh và đào tạo nhân sự
Trong giáo dục, AI có thể xây dựng lộ trình học theo năng lực của từng cá nhân, đề xuất tài liệu bổ sung và điều chỉnh độ khó dựa trên kết quả thực tế.
Đối với doanh nghiệp, nền tảng đào tạo tích hợp AI giúp phân tích khoảng trống kỹ năng, gợi ý khóa học và theo dõi tiến độ của nhân viên ở quy mô lớn.
Giáo viên và người đào tạo vẫn giữ vai trò quan trọng trong việc định hướng, đánh giá tư duy và bảo đảm kiến thức do hệ thống cung cấp là chính xác.
Ứng dụng AI trong y tế
AI đang được sử dụng để hỗ trợ phân tích hình ảnh y khoa, quản lý hồ sơ, sàng lọc nguy cơ và tối ưu hoạt động tại cơ sở khám chữa bệnh.
Công nghệ có thể giúp bác sĩ tham khảo thêm thông tin và rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, kết quả từ AI không nên được xem là chẩn đoán cuối cùng. Mọi quyết định điều trị vẫn cần dựa trên đánh giá của nhân viên y tế có chuyên môn.
Cơ hội dành cho doanh nghiệp Việt Nam
Doanh nghiệp Việt Nam có nhiều cơ hội ứng dụng AI mà không cần đầu tư ngay vào hệ thống phức tạp. Cách tiếp cận phù hợp là bắt đầu từ những bài toán nhỏ, có dữ liệu rõ ràng và dễ đo lường hiệu quả.
Tối ưu chi phí và năng suất
AI có thể giúp doanh nghiệp giảm khối lượng công việc lặp lại, xử lý thông tin nhanh hơn và hạn chế sai sót trong một số quy trình.
Các bộ phận dễ triển khai thử nghiệm gồm chăm sóc khách hàng, marketing, bán hàng, kế toán, nhân sự và quản lý tài liệu.
Mở rộng khả năng cạnh tranh
Doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng các nền tảng AI dạng dịch vụ để tiếp cận những công cụ trước đây chủ yếu dành cho công ty lớn.
Ví dụ, một doanh nghiệp có thể dùng AI để xây dựng nội dung đa ngôn ngữ, phân tích thị trường, cá nhân hóa quảng cáo hoặc chăm sóc khách hàng ngoài giờ hành chính.
Phát triển sản phẩm và dịch vụ mới
AI không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn có thể tạo ra nguồn doanh thu mới. Doanh nghiệp có thể tích hợp trợ lý thông minh, tìm kiếm ngữ nghĩa, hệ thống khuyến nghị hoặc phân tích tự động vào sản phẩm hiện có.
Để tạo lợi thế bền vững, doanh nghiệp nên tập trung vào dữ liệu đặc thù, hiểu biết ngành và trải nghiệm khách hàng thay vì chỉ sử dụng những tính năng AI phổ biến.
Thách thức và rủi ro khi ứng dụng AI
Bên cạnh những lợi ích rõ rệt, AI cũng tạo ra nhiều rủi ro về dữ liệu, bảo mật, chất lượng thông tin và trách nhiệm pháp lý.
Thông tin sai lệch và hiện tượng AI “bịa” dữ liệu
Mô hình AI có thể tạo ra câu trả lời nghe hợp lý nhưng không chính xác. Hiện tượng này đặc biệt nguy hiểm khi hệ thống được sử dụng trong y tế, tài chính, pháp lý hoặc hoạt động quản trị.
Doanh nghiệp cần triển khai cơ chế kiểm chứng, giới hạn nguồn dữ liệu và yêu cầu con người phê duyệt đối với nội dung quan trọng.
Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư
Nhân viên có thể vô tình nhập thông tin nội bộ, dữ liệu khách hàng hoặc tài liệu mật vào các công cụ AI công cộng. Điều này làm tăng nguy cơ rò rỉ thông tin và vi phạm quy định bảo vệ dữ liệu.
Doanh nghiệp nên xây dựng chính sách sử dụng AI, phân loại dữ liệu và lựa chọn giải pháp có điều khoản bảo mật phù hợp.
Thiên lệch trong thuật toán
Nếu dữ liệu huấn luyện chứa định kiến hoặc không đại diện đầy đủ, hệ thống AI có thể đưa ra kết quả thiếu công bằng.
Rủi ro này cần được đặc biệt lưu ý trong tuyển dụng, chấm điểm tín dụng, bảo hiểm và các lĩnh vực có ảnh hưởng trực tiếp đến quyền lợi của con người.
Nguy cơ tấn công mạng
Tội phạm mạng có thể sử dụng AI để tạo email lừa đảo thuyết phục hơn, giả mạo giọng nói, tìm kiếm lỗ hổng và tự động hóa hoạt động tấn công.
Ở chiều ngược lại, AI cũng hỗ trợ phát hiện hành vi bất thường và phản ứng nhanh với sự cố. Doanh nghiệp cần kết hợp công nghệ với quy trình bảo mật, đào tạo nhân viên và kiểm tra hệ thống định kỳ.
Thay đổi việc làm và yêu cầu kỹ năng mới
AI có khả năng tự động hóa một phần nhiệm vụ trong nhiều ngành nghề, đặc biệt là những công việc có quy trình lặp lại và dữ liệu rõ ràng.
Tuy nhiên, sự thay đổi này không chỉ dẫn đến việc thay thế lao động. Nó còn tạo ra nhu cầu mới về phân tích dữ liệu, quản trị AI, an ninh mạng, kiểm duyệt nội dung và thiết kế trải nghiệm.
Doanh nghiệp nên tập trung đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho nhân viên, giúp họ biết cách sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ thay vì chỉ xem đây là phương tiện cắt giảm nhân sự.
Doanh nghiệp nên bắt đầu ứng dụng AI như thế nào?
Để triển khai hiệu quả, doanh nghiệp có thể áp dụng lộ trình gồm các bước sau:
- Xác định bài toán cụ thể: Chọn quy trình đang tốn nhiều thời gian, chi phí hoặc thường xuyên xảy ra sai sót.
- Đánh giá dữ liệu: Kiểm tra mức độ đầy đủ, chính xác và quyền sử dụng dữ liệu.
- Thử nghiệm quy mô nhỏ: Triển khai trong một bộ phận hoặc với một nhóm người dùng giới hạn.
- Thiết lập tiêu chí đo lường: Theo dõi thời gian tiết kiệm, chi phí, chất lượng đầu ra và mức độ hài lòng.
- Kiểm soát rủi ro: Xây dựng cơ chế phân quyền, phê duyệt và lưu vết hoạt động.
- Đào tạo nhân viên: Hướng dẫn cách sử dụng AI an toàn, hiệu quả và có trách nhiệm.
- Mở rộng theo kết quả: Chỉ nhân rộng khi thử nghiệm chứng minh được giá trị thực tế.
Một chiến lược AI hiệu quả không nhất thiết phải bắt đầu bằng khoản đầu tư lớn. Điều quan trọng hơn là lựa chọn đúng bài toán, chuẩn hóa dữ liệu và duy trì khả năng giám sát của con người.
Triển vọng phát triển của công nghệ AI
Trong những năm tới, AI có thể được tích hợp sâu hơn vào phần mềm, thiết bị cá nhân, phương tiện giao thông và hệ thống quản trị.
Các mô hình nhỏ, chuyên biệt và có khả năng hoạt động trực tiếp trên thiết bị sẽ ngày càng phổ biến. Điều này giúp giảm độ trễ, tiết kiệm chi phí và hạn chế việc truyền dữ liệu nhạy cảm lên máy chủ bên ngoài.
Bên cạnh đó, doanh nghiệp sẽ quan tâm nhiều hơn đến AI có trách nhiệm, khả năng giải thích kết quả và cơ chế quản lý vòng đời mô hình. Lợi thế cạnh tranh không chỉ đến từ việc sở hữu công nghệ mạnh mà còn phụ thuộc vào mức độ tin cậy, an toàn và phù hợp với nhu cầu thực tế.
Kết luận
Công nghệ AI mới nhất đang mở ra nhiều cơ hội để nâng cao năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và phát triển mô hình kinh doanh mới. Tuy nhiên, giá trị của AI chỉ được phát huy khi công nghệ đi cùng dữ liệu chất lượng, quy trình rõ ràng và sự giám sát có trách nhiệm.
Doanh nghiệp Việt Nam nên bắt đầu từ những dự án nhỏ, dễ đo lường và liên quan trực tiếp đến mục tiêu kinh doanh. Người lao động cũng cần chủ động nâng cao kỹ năng số, tư duy phản biện và khả năng phối hợp với các công cụ thông minh.
Việc thường xuyên cập nhật kiến thức từ Tin Thế Giới Mới Nhất sẽ giúp cá nhân và doanh nghiệp hiểu rõ hơn về xu hướng công nghệ, nhận diện rủi ro và đưa ra quyết định phù hợp trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
Tìm hiểu thêm về Trí tuệ nhân tạo AI để cập nhật các khái niệm, ứng dụng và bước tiến đang định hình tương lai số.
Câu hỏi thường gặp về công nghệ AI mới nhất
Công nghệ AI mới nhất là gì?
Công nghệ AI mới nhất là tập hợp các mô hình, phần mềm và hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, video và dữ liệu ở mức độ ngày càng cao. Những công nghệ nổi bật gồm AI tạo sinh, mô hình đa phương thức, AI Agent, học máy tự động và các hệ thống AI chuyên biệt theo từng ngành.
AI tạo sinh khác gì so với AI truyền thống?
AI truyền thống thường được sử dụng để phân loại, dự báo hoặc phát hiện mẫu trong dữ liệu. Trong khi đó, AI tạo sinh có thể tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã nguồn dựa trên yêu cầu của người dùng.
Doanh nghiệp nhỏ có thể ứng dụng AI không?
Có. Doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu với các giải pháp AI dạng dịch vụ như chatbot, công cụ tạo nội dung, phân tích dữ liệu, xử lý tài liệu hoặc tự động hóa chăm sóc khách hàng. Không nhất thiết phải xây dựng mô hình riêng ngay từ đầu.
Ứng dụng AI có làm mất việc làm không?
AI có thể tự động hóa một số nhiệm vụ lặp lại, nhưng đồng thời cũng tạo ra các công việc mới liên quan đến dữ liệu, an ninh mạng, quản trị AI và sáng tạo. Tác động thực tế phụ thuộc vào cách doanh nghiệp tổ chức lại công việc và đào tạo nhân viên.
Những rủi ro lớn nhất khi sử dụng AI là gì?
Các rủi ro phổ biến gồm thông tin sai lệch, rò rỉ dữ liệu, thiên lệch thuật toán, vi phạm bản quyền, giả mạo nội dung và phụ thuộc quá mức vào kết quả do máy tạo ra. Doanh nghiệp cần có chính sách sử dụng, kiểm chứng và giám sát rõ ràng.
Có nên nhập dữ liệu nội bộ vào công cụ AI miễn phí không?
Không nên nhập tài liệu mật, dữ liệu khách hàng, thông tin tài chính hoặc bí mật kinh doanh vào công cụ AI công cộng khi chưa kiểm tra điều khoản bảo mật. Doanh nghiệp nên sử dụng tài khoản quản trị hoặc giải pháp có cơ chế bảo vệ dữ liệu phù hợp.
Ngành nào được hưởng lợi nhiều nhất từ AI?
Nhiều ngành có thể hưởng lợi từ AI, đặc biệt là tài chính, y tế, bán lẻ, sản xuất, logistics, giáo dục, truyền thông và thương mại điện tử. Hiệu quả phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và mức độ phù hợp của bài toán.
Doanh nghiệp nên bắt đầu triển khai AI từ đâu?
Doanh nghiệp nên bắt đầu bằng việc xác định một vấn đề cụ thể, đánh giá dữ liệu hiện có và thử nghiệm ở quy mô nhỏ. Sau khi đo lường được hiệu quả, doanh nghiệp mới nên mở rộng sang các quy trình hoặc phòng ban khác.
Làm thế nào để kiểm tra nội dung do AI tạo ra?
Nội dung cần được đối chiếu với nguồn đáng tin cậy, kiểm tra số liệu, tên riêng, mốc thời gian và thông tin chuyên ngành. Với nội dung quan trọng, doanh nghiệp nên yêu cầu chuyên gia hoặc người có trách nhiệm phê duyệt trước khi công bố.
AI Agent là gì?
AI Agent là hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực hiện nhiều bước để hoàn thành một nhiệm vụ. Ví dụ, AI Agent có thể tìm kiếm thông tin, cập nhật dữ liệu, soạn phản hồi và gửi kết quả cho người phụ trách.